AI听觉已经走上战场？？

发布时间：2022-05-16 作者：苏州软易监控

苏州软易监控在近期的“无人机智能安防解决方案的12个应用场景"和"智能监控的概念和12个应用场景”两篇文章中均提到了人工智能(AI)，今天又看到了AI听觉，不禁兴趣满满，赶紧分享给我的读者朋友。

2017年凯文•凯利【Kevin Kelly《连线》杂志主编。著有《新经济新规则》、《失控》、《必然》等全球畅销书籍，是当之无愧的“网络文化”的发言者与观察者。】就已经在一篇文章中提出如下观点，

使用AI的人越多，AI就越聪明。

目前AI的本领：视觉感知、听觉言语、提供建议。

未来不用教AI如何做，他会自己学习，会试错进行学习。机器人将为人类创造新职位，我们将会见到更多新鲜的工作。

未来，要求生产力的工作是给机器人做的，哪些对效率要求不高的工作更适合人类。创造力本身就是不讲究效率的，不用考虑正确性，失败本身就不讲究效率，这是人类适合去做的工作。而讲究效率而不讲究乐趣的工作适合AI去做。所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛，因为AI吸收了过去所有的套路。

未来，我们将和人工智能一起工作，是合作而不是对抗。

我们来看看现实中AI听觉技术在干嘛？

它已经走上了战场。

据外国媒体 Wired 报道，人工智能（AI）工具已经被用于窃听士兵在战场上的通信内容。

据悉，美军正在投资数百万美元开发能够在现场采集和分析不同信号的人工智能软件。因为使用机器学习工具分析图像等数据已经在情报界得到了很好的应用。同时，使用人工智能收集和分析数据有可能在将来成为战场作战的重要核心。

AI用于监听和语意分析

3 月初，几名在战场的士兵采用未加密通道无线电进行通信的内容被捕获并被发布在网上，让AI听觉技术应用于战场的情况被曝光。

目前，用自然语言处理技术来分析军方的通信内容还是非常新鲜的，因为对于军方来说，破译截获的通信仍然需要耗费人力。

同时，Primer 开发的工具还展示了机器学习在情报信息分析方面的价值——利用开源的情报数据意味着需要进行大量信息的筛选，人力无法处理大量的开源情报。

Primer 与其人工智能工具

Primer 公司目前已经在售卖其研发并经过数据训练的人工智能算法。这些人工智能算法可以转录和翻译电话内容，其中还有能够提取关键术语或短语的算法。

根据其首席执行官表示，Primer的人工智能工具已经可以完成以下 4 类工作：

01收集从网页输出数据源中捕获的音频数据，这些音频数据是使用仿真无线电接收器硬件的软件捕获的广播通信。

02消除噪音，包括持续的闲谈和播放着的音乐等背景音。

03转录并翻译讲话。

04将与战场形势相关的关键性陈述标注出来。

在某些情况下，这个过程会涉及重新训练机器学习模型，从而可以识别出在士兵对话中的军用车辆或者武器的通俗性代号和术语。

AI 是否应该卷入国际冲突？

近年来，一种名为 Transformer 的大型机器学习模型的出现，人工智能已经能够使用文本来进行问题总结和回答了。

这种类型的模型能够更好地理解输入，比如句子中的一长串单词。基于 Transformer 模型，已经有人研究出了能够“写出”连贯新闻文章的模型程序。

不过，由于机器学习算法通产以不透明的方式工作，情报人员需要找到方法来验证这些人工智能程序得出的结论的可信度。因为错误转录的通信结果将会在战场上导致致命的后果！

同时，使用人工智能收集和分析数据在战场上的作用正在逐渐被重视起来。

一个名为“战术情报目标接入节点（Tactical Intelligence Targeting Access Node）”的美国陆军计划建议创建一个地面站，从而能够从许多不同的战场传感器和数据源中获得和提取情报。

不难猜测在战争中，被用到的智能技术或产品可能远不止 Primer 等公司提供的这些。

其实，Primer 只是数量越来越多的人工智能情报分析公司中的一员，还有大量提供卫星通信和成像的企业等私人科技企业也在间接地为战争或军方服务，从而引发了对企业卷入国际冲突的讨论。

例如，此前谷歌数千名谷歌员工签署了一封公开信，要求谷歌停止为美国军方开展Maven项目，因为该项目涉及使用人工智能来提高军用无人机的打击精度；追随谷歌员工的脚步，亚马逊内部也曾积极联名劝阻公司停止向美国军方和政府出售 AI 人脸识别技术项目。

随着人工智能技术的发展，其体现出来的能力也越来越强，而人工智能和其使用的范围也越来越值得思考。